• تاریخ شروع دوره: چهارشنبه 10 مرداد 1403 (31 July 2024)

نوع اجرا: برخط سامانه تشکیل جلسات: نرم افزار ادوبی کانکت(جهت بازبینی جلسات لینک ادوبی کاکنت برای شما ارسال خواهد شد.)

مدرس: مهندس علی پیله‌ور میبدی

تعداد جلسات: 13 الی 15

زمان برگزاری جلسات: یکشنبه و چهارشنبه هرهفته از 18:00 تا 19:30 (به وقت تهران)

شهریه دوره برای دانشجویان: 900,000 تومان

شهریه دوره برای سایر افراد : 1,500,000 تومان 

شهریه دوره برای ایرانیان مقیم خارج کشور: 30 یورو

چطور در این دوره ثبت نام کنم؟

بعد از تکمیل فرم ثبت نام از طریق لینک ثبت نام، در صورت دانشجو بودن لازم است تا تصویر فیش واریزی و تصویر کارت دانشجویی خود را به ایمیل زیر ارسال کنید:

aut.gamlab@gmail.com

برای کسانی که دانشجو نیستند تنها ارسال تصویر فیش واریزی و نام و نام خانوادگی کافی است. یادآوری می‌شود که می‌بایست دانشجویان مبلغ 900 هزار تومان و سایر افراد ساکن ایران مبلغ 1 میلیون و 500 هزار تومان را به شماره کارت:

6280231501577711 (به نام حسین کیوان بهجو)

و ایرانیان مقیم خارج از کشور مبلغ 30 یورو به شماره حساب:

LT063250082904201103 (به نام ali pilehvar meibody)

واریز کنند.

چرا در این دوره ثبت‌نام کنم؟

شما می‌توانید بدون داشتن هرگونه پیش‌نیاز با شرکت در دوره هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مهندسی، فقط با یادگیری هر آنچه که لازم است و با صرف کمترین زمان، در استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در زمینه تخصصی و کاری خودتان حرفه‌ای شوید. همچنین در پایان دوره، به دانش‌آموختگان محترم، گواهی معتبر انجمن نانوفناوری ایران اعطا خواهد شد و از برترین این افراد دعوت می‌گردد تا به عضویت کارگروه تخصصی هوش مصنوعی آزمایشگاه گام، با هدف انجام تحقیقات برجسته بین‌المللی، دربیایند.

مدرس این دوره چه کسی است؟

مهندس علی پیله‌ور میبدی، دانشجو دانشگاه پلی‌تکنیک تورین ایتالیا، فارغ التحصیل مهندسی پلیمر دانشگاه صنعتی امیرکبیر و نیز از سابقه درخشانی در همکاری‌ با ابرکامپیوتر مرکزی دانشگاه ارواین کالیفرنیا و پروفسور پیره بالدی، پدر هوش مصنوعی در شیمی و نیز انجمن هوش مصنوعی دانشگاه تورنتو برخوردار است. وی دارای مدرک یادگیری ماشین از شرکت IBM است و از تجربیات ارزشمندی در به‌کارگیری دانش هوش مصنوعی در صنعت بهره‌مند است. ایشان هم‌اکنون سرگروه گروه هوش مصنوعی آزمایشگاه گرافن و مواد پیشرفته (گام) هستند.

چه کسی مخاطب این دوره است؟

تنها پیش‌نیاز این دوره علاقه به حرفه‌ای شدن در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. اگر پایتون بلد نیستید می‌توانید در این دوره شرکت کنید و پایتون هم یاد بگیرید؛ اما اگر به پایتون مسلط هستید می‌توانید با شرکت در این دوره مهم‌ترین توابع لازم برای هوش مصنوعی را بار دیگر برای خود دوره کنید. همچنین فعالان حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، برنامه‌نویسان، دانش‌آموزان، فارغ التحصیلان و دانشجویان کلیه رشته‌های مرتبط از قبیل مهندسی نرم‌افزار، مهندسی IT، مهندسی صنایع، مهندسی شیمی، مهندسی مواد و متالورژی، مهندسی پزشکی، مهندسی بافت، مهندسی انرژی، مهندسی ساختارهای نانو، مهندسی پلیمر، مهندسی برق، مهندسی پلیمر، مهندسی معدن، مهندسی هوافضا، مهندسی نساجی، مدیریت صنعتی شیمی کاربردی، نانومواد، بیوتکنولوژی، می‌توانند مخاطب این دوره باشند.

چه سرفصل‌هایی در این دوره تدریس خواهند شد؟

جلسه اول

معرفی پایتون، آشنایی با محیط برنامه‌نویسی و نحوه نصب و اجرای Anaconda

جلسه دوم

دستورات و کار با برنامه، تعریف توابع مهم Python attribute

جلسه سوم

دستورات شرطی، منطقی و حلقه‌های if…else، while و For

جلسه چهارم

آشنایی با کتابخانه‌های MatPlotLib (رسم) و کتابخانه Math (ریاضی)

جلسه پنجم

آشنایی با کتابخانه Numpy (ریاضیات ماتریسی) و کتابخانه Pandas (کار با دیتا)

جلسه ششم

معرفی تمثیلی یادگیری ماشین و روش‌ها

جلسه هفتم

روش‌های آماده‌سازی دیتا

جلسه هشتم

روش تحت نظارت برای داده‌های گسست Supervised

جلسه نهم:

روش تحت نظارت برای داده‌های پیوسته Supervised

جلسه دهم

یک مثال صنعتی و یک مثال مقاله‌ای

جلسه یازدهم

روش‌های بی‌نظارت Unsupervised

جلسه دوازدهم

پایپ‌لاین (کدنویسی کامل) + اعتبارسنجی (دقت و صحت)(Grid search + Cross validation)Pipeline

جلسه سیزدهم

یک مثال صنعتی + مثال مقاله‌ای جلسه چهاردهم: مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و روش‌ها و کتابخانه‌های معروف Tensorflow وKeras

 

 

لینک ثبت نام