تاریخ شروع دوره: یکشنبه 25 تیر 1402 نوع اجرا: برخط سامانه تشکیل جلسات: نرم افزار ادوبی کانکت مدرس: مهندس علی پیله‌ور میبدی تعداد جلسات: 13 الی 15 زمان برگزاری جلسات: یکشنبه و چهارشنبه هرهفته از 17:00 تا 18:30 شهریه دوره برای دانشجویان: 850,000 تومان شهریه دوره برای سایر افراد : 1,350,000 تومان لینک ثبت نام در آخر این صفحه قرار گرفته است چطور در این دوره ثبت نام کنم؟ بعد از تکمیل فرم ثبت نام از طریق لینک ثبت نام، در صورت دانشجو بودن لازم است تا تصویر فیش واریزی و تصویر کارت دانشجویی خود را به ایمیل aut.gamlab@gmail.com ارسال کنید. برای کسانی که دانشجو نیستند تنها ارسال تصویر فیش واریزی و نام و نام خانوادگی کافی است. یادآوری می‌شود که می‌بایست دانشجویان مبلغ 850 هزار تومان و سایر افراد مبلغ 1 میلیون و 350 هزار تومان را به شماره کارت 7711-0157-2315-6280 (به نام حسین کیوان بهجو) واریز کنند. چرا در این دوره ثبت‌نام کنم؟ شما می‌توانید بدون داشتن هرگونه پیش‌نیاز با شرکت در دوره هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در فناوری‌های نوین، فقط با یادگیری هر آنچه که لازم است و با صرف کمترین زمان، در استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در زمینه تخصصی و کاری خودتان حرفه‌ای شوید. همچنین در پایان دوره، به دانش‌آموختگان محترم، گواهی معتبر انجمن نانوفناوری ایران اعطا خواهد شد و از برترین این افراد دعوت می‌گردد تا به عضویت کارگروه تخصصی هوش مصنوعی آزمایشگاه گام، با هدف انجام تحقیقات برجسته بین‌المللی، دربیایند. مدرس این دوره چه کسی است؟ مهندس علی پیله‌ور میبدی، فارغ التحصیل مهندسی پلیمر دانشگاه صنعتی امیرکبیر و پذیرفته شده تحصیلات تکمیلی دانشگاه‌های ویرجینیا تک آمریکا و پلی‌تکنیک تورین ایتالیا، از سابقه درخشانی در همکاری‌ با ابرکامپیوتر مرکزی دانشگاه ارواین کالیفرنیا و پروفسور پیره بالدی، پدر هوش مصنوعی در شیمی و نیز انجمن هوش مصنوعی دانشگاه تورنتو برخوردار است. وی دارای مدرک یادگیری ماشین از شرکت IBM است و از تجربیات ارزشمندی در به‌کارگیری دانش هوش مصنوعی در صنعت بهره‌مند است. چه کسی مخاطب این دوره است؟ تنها پیش‌نیاز این دوره علاقه به حرفه‌ای شدن در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. اگر پایتون بلد نیستید می‌توانید در این دوره شرکت کنید و پایتون هم یاد بگیرید؛ اما اگر به پایتون مسلط هستید می‌توانید با شرکت در این دوره مهم‌ترین توابع لازم برای هوش مصنوعی را بار دیگر برای خود دوره کنید. همچنین فعالان حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، برنامه‌نویسان، دانش‌آموزان، فارغ التحصیلان و دانشجویان کلیه رشته‌های مرتبط از قبیل مهندسی نرم‌افزار، مهندسی IT، مهندسی صنایع، مهندسی شیمی، مهندسی مواد و متالورژی، مهندسی پزشکی، مهندسی بافت، مهندسی انرژی، مهندسی ساختارهای نانو، مهندسی پلیمر، مهندسی برق، مهندسی پلیمر، مهندسی معدن، مهندسی هوافضا، مهندسی نساجی، مدیریت صنعتی شیمی کاربردی، نانومواد، بیوتکنولوژی، می‌توانند مخاطب این دوره باشند. چه سرفصل‌هایی در این دوره تدریس خواهند شد؟ جلسه اول: معرفی پایتون، آشنایی با محیط برنامه‌نویسی و نحوه نصب و اجرای Anaconda جلسه دوم: دستورات و کار با برنامه، تعریف توابع مهم Python attribute جلسه سوم: دستورات شرطی، منطقی و حلقه‌های if…else، while و For جلسه چهارم: آشنایی با کتابخانه‌های MatPlotLib (رسم) و کتابخانه Math (ریاضی) جلسه پنجم: آشنایی با کتابخانه Numpy (ریاضیات ماتریسی) و کتابخانه Pandas (کار با دیتا) جلسه ششم: معرفی تمثیلی یادگیری ماشین و روش‌ها جلسه هفتم: روش‌های آماده‌سازی دیتا جلسه هشتم: روش تحت نظارت برای داده‌های گسسته Supervised جلسه نهم: روش تحت نظارت برای داده‌های پیوسته Supervised جلسه دهم: یک مثال صنعتی و یک مثال مقاله‌ای جلسه یازدهم: روش‌های بی‌نظارت Unsupervised جلسه دوازدهم: پایپ‌لاین (کدنویسی کامل) + اعتبارسنجی (دقت و صحت)(Grid search + Cross validation)Pipeline جلسه سیزدهم: یک مثال صنعتی + مثال مقاله‌ای جلسه چهاردهم: مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و روش‌ها و کتابخانه‌های معروف Tensorflow وKeras